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Enregistrement W1999880924 · doi:10.1097/01.cnd.0000205575.26451.e4

Diagnosis and Treatment of Chronic Immune-mediated Neuropathies

2006· article· en· W1999880924 sur OpenAlexaff
Norman Latov, Kenneth C. Gorson, Thomas H. Brannagan, Roy Freeman, Slobodan Apostolski, Alan R. Berger, Walter G. Bradley, Chiara Briani, Vera Bril, Neil A. Busis, Didier Cros, Marinos C. Dalakas, Peter D. Donofrio, P. James B. Dyck, John D. England, Morris A. Fisher, David N. Herrmann, Daniel L. Menkes, Zarife Sahenk, Howard W. Sander, William J. Triggs, J.M. Vallat

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neuromuscular Disease · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyClinical trialGamma globulinImmune systemDrugMultifocal motor neuropathyImmunologyIntensive care medicineInternal medicineAntibodyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chronic autoimmune neuropathies are a diverse group of disorders, whose diagnosis and classification is based on the clinical presentations and results of ancillary tests. In chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, controlled therapeutic trials demonstrated efficacy for intravenous gamma-globulins, corticosteroids, and plasmaphereis. In multifocal motor neuropathy, intravenous gamma-globulins have been shown to be effective. In the other immune-mediated neuropathies, there are no reported controlled therapeutic trials, but efficacy has been reported for some treatments in non-controlled trials on case studies. Choice of therapy in individual cases is based on reported efficacy, as well as severity, progression, coexisting illness, predisposition to developing complications, and potential drug interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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