Herbicide-tolerant canola: weed control and yield comparisons in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted at five western Canadian locations in 1996 and 1997 to compare weed control and canola (Brassica napus L.) seed yields in the three major her-bicide-tolerant canola (HTC) systems. The main objective of this study was to determine if significant weed control and yield advantages could be expected by using herbicides "designated" for HTC compared to a more "standard" application of sethoxydim plus ethametsulfuron. In 3 of 10 site-years, glyphosate in Quest canola and imazethapyr/imazamox in 45A71 canola provided a yield advantage over the standard treatment. The yield advantages were restricted to the Lacombe and Lethbridge sites and ranged from 13 to 39% increases over the sethoxydim plus ethametsulfuron treatments. Among the HTC, weed control was usually greatest with glyphosate, followed by imazethapyr/imazamox, and then glufosinate. Glufosinate efficacy was often restricted due to advanced growth stages on some weeds. The standard treatment of sethoxydim plus ethametsulfuron did not provide better weed control than glyphosate, but in some cases did improve weed control compared to imazethapyr/imazamox or glufosinate. The HTC provide growers with new opportunities for the control of difficult weeds along with the option to employ in-crop herbicides with new modes of action in canola. Key words: Weed management, transgenic canola
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».