Static autoregulation in humans: a review and reanalysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cerebral autoregulation (CA) is a theoretical construct characterized by the relationship between mean arterial pressure (MAP) and cerebral blood flow (CBF). We performed a comprehensive literature search to provide an up-to-date review on the static relationship between MAP and CBF. METHODS: The results are based on 40 studies (49 individual experimental protocols) in healthy subjects between 18 and 65 years. Exclusion criteria were: a ΔMAP <5%, hypoxia/hyperoxia or hypo/hypercapnia, and unstable levels (<2 min stages). The partial pressure of arterial CO2 (PaCO2) was measured in a subset of the included studies (n=28); therefore, CBF was also adjusted to account for small changes in PaCO2. RESULTS: The linear regression coefficient between MAP and CBF (or velocity) of 0.82±0.77%ΔCBF/%ΔMAP during decreases in MAP (n=23 experiments) was significantly different than the relationship of 0.21±0.47%ΔCBF/%ΔMAP during increases (n=26 experiments; p<0.001). After correction for increases/decreases in PaCO2, the slopes were not significantly different: 0.64±1.16%ΔCBF/%ΔMAP (n=16) and 0.39±0.30%ΔCBF/%ΔMAP (n=12) for increased vs. decreased MAP changes, respectively (p=0.60). CONCLUSION: The autoregulatory ability of the cerebral circulation appears to be more active in buffering increases in MAP as compared to reductions in MAP. However, the statistical finding of hysteresis is lost following an attempt to correct for PaCO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».