A Case-Control Study of Repeated Adenoidectomy in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the rate of repeated adenoidectomy in children and examine the risk factors associated with this condition. DESIGN A retrospective nested case-control study was performed. All cases of adenoidectomy performed at a single pediatric institution between 1990 and 2010 were examined. A total of 168 children who had undergone a repeated adenoidectomy were identified. A 1:1 matched case-control study was performed. The data were analyzed using a conditional logistic analysis. SETTING: Single tertiary pediatric institution. PATIENTS: Children aged 0 to 18 years having undergone at least 1 adenoidectomy. MAIN OUTCOME MEASURES: Risk factors associated with repeated adenoidectomy. RESULTS: A total of 10 948 adenoidectomies were performed in the study period. The rate of repeated adenoidectomy was 1.5% (168 cases). The mean age at first adenoidectomy was significantly lower in the repeated adenoidectomy group (P < .001), and children younger than 5 years at the time of adenoidectomy were 2.5 times more likely to require a repeated procedure. The case-control study identified a strong association between adenoidectomy without tonsillectomy and repeated adenoidectomy, with children who had undergone a repeated adenoidectomy having a 3.68-times higher odds (95% CI, 2.10-6.45) of having an adenoidectomy alone. CONCLUSIONS: Age younger than 5 years and adenoidectomy without tonsillectomy were identified as important risk factors for repeated adenoidectomy in children. Parents should be made aware of the increased risk of adenoid regrowth if surgery is performed at a young age. Children undergoing adenoidectomy alone should be followed up carefully to monitor for symptom recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».