Rationale for Heating Oxaliplatin for the Intraperitoneal Treatment of Peritoneal Carcinomatosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effect of heat on the absorption of intraperitoneal (IP) oxaliplatin using a murine model. BACKGROUND: Because of its efficiency in the systemic treatment of colorectal cancer, oxaliplatin is currently used in hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) for peritoneal carcinomatosis. However, its properties when administered by the IP route have not been well characterized by preclinical studies. METHODS: Under general anesthesia, 35 Sprague-Dawley rats were submitted to 3 different doses of IP oxaliplatin (460, 920, and 1840 mg/m(2)) at 3 different perfusion temperatures (37, 40, and 43°C) during 25 minutes. At the end of perfusion, samples in different compartments (peritoneum, portal blood, and systemic blood) were harvested and the concentrations of oxaliplatin were measured by high performance liquid chromatography. RESULTS: As the dose of IP oxaliplatin was increased, higher concentrations were observed in every compartment. When the temperature of IP oxaliplatin was increased, it resulted in an increase of its peritoneal concentration (linear regression 0.38; 95% CI: 0.28-0.47) and in a decrease of its systemic blood (linear regression -1, 02; 95% CI: -1.45 to -0.60) and portal blood (linear regression -1.08; 95% CI: -1.70 to -0.47) concentrations. CONCLUSION: Proportionally to the dose administered, IP oxaliplatin leads to high concentration of drug in peritoneal tissues. Furthermore, heat enhances peritoneal tissue concentration of Oxaliplatin while reducing its systemic absorption. This last effect may possibly lead to decreased systemic toxicity. These observations support the use of oxaliplatin for HIPEC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle