Determination of the pathogenic and non-pathogenic bacteria on stone fruits grown in Northeast Anatolia region of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, bacterial flora were isolated from diseased plant samples obtained from stone fruit species (peach, apricot, plum, prune, cherry, sour cherry and almond) grown in the Northeast Anatolia region of Turkey during 2002–2004. All bacterial strains were identified using conventional and molecular techniques, including morphological, physiological and biochemical tests, fatty acid methyl ester (FAME) analysis and carbon utilization profiles. According to FAME analysis, a total of 365 bacterial strains belonging to 39 genera were identified. Among them, 69 strains of two different species of Pseudomonas were demonstrated to be pathogenic based on the hypersensitive test on tobacco and pathogenicity tests on original host plants including peach, apricot and sour cherry. According to Sherlock Microbial Identification System results, the most common pathogenic bacterial strains were Pseudomonas syringae (94.2%) and Pseudomonas fluorescens (5.8%). According to biochemical test results (LOPAT and GATTa), most of the isolated bacterial strains were identified as Pseudomonas syringae pv. syringae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».