SU‐E‐T‐669: Clinical Implementation of a Commercial Monte Carlo Treatment Planning System for Electron Beams
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Several Monte Carlo (MC) based treatment planning systems are commercially available for electron beams and more users are implementing them in the clinical setting. In the case of MC based treatment planning systems in addition to the dose calculation accuracy one also needs to define the additional calculation parameters, such as the calculation voxel size, the choice between the computation of dose‐to‐medium or dose‐to‐water, and the number of histories and/or acceptable level of statistical uncertainty for the voxelized dose distribution. Methods: We report on the influence of these parameters on both calculation time and on the accuracy of calculated dose distributions for the XiO electron Monte Carlo (XiO eMC) software, a new treatment planning system for electron beams developed and commercialized by CMS incorporated. A comparison of radiochromic film measurements with simulated data using different parameters was performed for a complex heterogeneous phantom. Results: Dose calculations in a heterogeneous phantom are in very good agreement with film measurements, provided that appropriate simulation parameters are used (1% average statistical uncertainty, voxel size=2×2×2 mm cubed and dose‐ to‐water is computed). The rapid three‐dimensional dose gradients exhibited for these data highlight the need for a fully 3D dose comparison tool (currently under development) for electron beams treating complex heterogeneous geometries. Using a clinical XiO Linux workstation (8 processors each 3 GHz, 8.29 GB RAM), high resolution (2.5×2.5×2.5 mm cubed) low noise (<1% MRSU) simulations can be obtained in less than 4 and 8 minutes respectively for 9 and 17 MeV beams with a 10×10 cm squared applicator. Conclusions: XiO eMC calculated dose distributions agree very well with the experimental ones in both water tank and heterogeneous phantoms. More investigation may be required, however, to determine the optimal trade off between dosimetric accuracy and clinically acceptable computation times. Financial support has been provided from Elekta CMS incorporated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».