Clinical Outcomes and Contributors to Weight Loss in a Cancer Cachexia Clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer cachexia is considered intractable, with few therapeutic options. Secondary nutrition impact symptoms (S-NIS) such as nausea may further contribute to weight loss by decreasing nutrient intake. In addition, treatable metabolic abnormalities such as hypogonadism, vitamin B12 deficiency, hypothyroidism, and hypoadrenalism could exacerbate anorexia and muscle wasting in patients with cancer cachexia. We determined the frequency and type of contributors to appetite and weight loss, and the effect of the cachexia clinic on clinical outcomes. METHODS: Review of 151 consecutive patients referred to a cachexia clinic. All received dietary counseling and exercise recommendations. Assessments included weight, body mass index (BMI), S-NIS, resting energy expenditure by indirect calorimetry, serum thyroid stimulating hormone (TSH), cortisol, total testosterone, and vitamin B12. RESULTS: Median weight loss in the 100 days before referral was 9% (4%-13%); median BMI at presentation was 20.8. Median number of S-NIS was 3 (2-4), most commonly treated by metoclopramide, laxatives, and antidepressants. Forty-one percent (24/59) of patients were hypermetabolic and 73% (52/71) of males hypogonadic, whereas hypoadrenalism (0/101, 0%), hypothyroidism (4/113, 4%), and low vitamin B12 (3/107, 3%) were uncommon. Poor appetite and weight loss before referral (r = 0.18, p = 0.036) were associated with increased S-NIS (r = 0.22, p = 0.008). Appetite improved (p < 0.001) and 31/92 (34%) of patients returning for a second visit gained weight. CONCLUSIONS: Patients had a high frequency of multiple S-NIS, hypogonadism, and hypermetabolism. A combination of simple pharmacological and nonpharmacological interventions improved appetite significantly, and increased weight in one third of patients who were able to return for follow-up. Cachexia clinics are feasible and effective for many patients with advanced cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle