Large scale micropatterning of multi-walled carbon nanotube/polydimethylsiloxane nanocomposite polymer on highly flexible 12×24 inch substrates
Notice bibliographique
Résumé
We present the large scale micro-pattering of an electrically conducting multiwalled carbon nanotube (MWCNT) polydimethylsiloxane (PDMS) nanocomposite polymer prepared by high frequency (42 kHz) ultrasonic agitation of MWCNTs in the PDMS polymer matrix. Large scale micropatterning of the MWCNT-PDMS nanocomposite is achieved via soft lithography employing a 12" × 24" poly-methyl methacrylate (PMMA, commercially known as Plexiglass) micromold. The process has a 20µm minimum feature size. The PMMA micromold is fabricated by laser ablating 5-mm thick, 12" × 24" sheets using the Universal Laser System's VersaLASER© laser cutter system which employs a CO2 laser. We have characterized and compared the resistivity of 1cm × 0.5cm × 0.5cm MWCNT-PDMS structures with varying weight percentage (wt-%) of MWCNT (1-10% wt%) in the PDMS matrix with a result that the percolation threshold is achieved at 2 wt-%. Furthermore, we have demonstrated the ability to fabricate large numbers of microelectrodes with a length of 3.0 cm, width of 500µm, and height of 400µm. The resistivity of these electrodes was found to be equal to 9.93Ωm with a deviation of approximately 10%, indicating uniformity across large areas of the substrate. We have also demonstrated a large scale 12" × 24 hybrid microfabrication process for combining micromolded MWCNT-PDMS nanocomposite microstructures with nonconductive PDMS polymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».