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Enregistrement W1999916751 · doi:10.1016/j.soilbio.2014.04.032

Can nitrogen isotope fractionation reveal ammonia oxidation responses to varying soil moisture?

2014· article· en· W1999916751 sur OpenAlexfundno aff
Seok-In Yun, Hee‐Myong Ro

Notice bibliographique

RevueSoil Biology and Biochemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyMcGill UniversityNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésNitrificationLoamChemistryEnvironmental chemistryField capacityAmmoniumNitrogenMoistureIncubationSoil waterFractionationWater contentAmmoniaAgronomySoil scienceEnvironmental scienceBiochemistryBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To interpret the response of ammonia oxidation to changing soil moisture, we conducted a batch aerobic incubation with a loam soil at different soil water potentials (SWP) from −1100 to −11 kPa, and calculated net nitrification rates and apparent isotope fractionation factors (αs/p). With increasing SWP, net nitrification rates increased from 2.3 to 9.8 mg N kg−1 d−1, while αs/p increased from 1.025 to 1.031 at field-capacity (SWP of −33 kPa) but decreased with increasing SWP above field capacity. The increased αs/p at field-capacity indicated that intracellular NH4+ concentration increased as a result of NH4+ supply exceeding NH3 oxidation, while NH3 oxidation exceeding NH4+ supply above field-capacity resulted in both decreased intracellular NH4+ concentration and αs/p. Our results suggest that NH4+ diffusion contributes more sensitively to increasing SWP than NH3 oxidation below field-capacity, while the reverse is the case above field-capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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