Efficient temporal error concealment algorithm for H.264/AVC inter frame decoding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY During the real‐time video transmission over error‐prone network, the compressed video signal is very sensitive to the channel disturbances, and the packet loss cannot be avoided which causes the video quality reduction in the destination. To satisfy the audiences' visual feeling, the decoder attempts to conceal the error effect by using the spatial or temporal domain information to estimate the missing video content. In this paper, an efficient temporal error concealment (ETEC) algorithm is proposed for H.264/AVC Inter frame decoding to eliminate the error effect for Human Visual System (HVS). The 4 × 4 block size is used as the basic motion vector (MV) recovery unit to increase the error concealment (EC) accuracy, and the MV of the lost macroblock (MB) is recovered by employing the MV information of the neighboring intact MBs based on the geometry and data interpolation. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve better performance compared with the existing TEC methods not only for the objective quality measurement, but also for the HVS subjective view perception. Because of its simple composition, the proposed algorithm is pervasive to be used in the real‐time multimedia communication systems with the video coding standard H.264/AVC. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle