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Enregistrement W1999927432 · doi:10.1097/00043764-200211000-00015

Investigation of Pulmonary Function Among Employees Exposed to Low Levels of Monomeric Isocyanates and Solvents at an Automobile Finishings Plant

2002· article· en· W1999927432 sur OpenAlexaff
Michael Schweigert, Sol E. Sax, R.A. House, Bruce E. Henderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensDuPont (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocyanateSolvent exposureJob-exposure matrixPulmonary function testingSolventMedicineMonomerOccupational exposureToxicologyInternal medicineChemistryOrganic chemistryEnvironmental healthBiologyPolyurethanePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been reports in the literature of decrements in pulmonary function associated with long-term, low-level monomeric isocyanate exposure combined with solvent exposure. This cross-sectional study examines the relationship between these exposures and pulmonary function in an automobile paint and coating (finishes) plant. A job exposure matrix was developed for isocyanate and solvent exposure; years in a work task were used as a surrogate for exposure. Recent pulmonary function tests were used as the outcome variables; specifically the difference between predicted and actual FEV1 and FVC. The results of the analysis demonstrated no statistically significant relationship between combined isocyanate and solvent exposure and decline in pulmonary function. There was a statistically significant negative correlation between solvent exposure and FEV1 and FVC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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