Growth, gas exchange and competitive ability of <i>Sorghum halepense</i> populations under different soil water availability
Notice bibliographique
Résumé
Leguizamón, E. S., Yanniccari, M. E., Guiamet, J. J. and Acciaresi, H. A. 2011. Growth, gas exchange and competitive ability of Sorghum halepense populations under different soil water availability. Can. J. Plant Sci. 91: 1011–1025. Different studies have determined that environmental variation is a key factor determining the outcome of competition within plant communities. Considering the importance of the resource water in non-irrigated lands of Argentina, the aim was to determine the effects of water deficit on relative growth rate (RGR), root length ratio (RLR), gas exchange and competitive ability of Sorghum halepense populations collected in humid and subhumid regions of the Pampa plains. Under semi-controlled conditions, we compared plants of seven S. halepense populations subjected to three different levels of soil water availability during 3 wk: Field capacity (FC), 75% FC and drought (D). Moreover, total above-ground biomass of S. halepense and Zea mays plants growing together in competition was determined. It was found that those plants collected in humid or subhumid regions had greater RGR, gas exchange and RLR under FC and D, respectively. Zea mays achieved a higher competitive ability than S. halepense under FC, but plants collected in humid regions out-competed the crop when grown at 75% FC. Sorghum halepense plants collected in subhumid regions dominated under D. Root length ratio may have favored the maintenance of high levels of gas exchange and also high RGR, thus contributing to sustain a competitive hierarchy under soil water stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».