Co‐management in <scp>L</scp>atin <scp>A</scp>merican small‐scale shellfisheries: assessment from long‐term case studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co‐management (Co‐M), defined as the sharing of management tasks and responsibilities between governments and local users, is emerging as a powerful institutional arrangement to redress fisheries paradigm failures, yet long‐term assessments of its performance are lacking. A comparative analysis of five small‐scale Latin American shellfisheries was conducted to identify factors suggesting success and failure. In Chile, Uruguay and Mexico Co‐M produced positive effects, including stabilization of landings at low levels, increase in abundance, CPUE , unit prices and revenues per unit of effort, and reduced interannual variability in several fishery indicators, particularly in landings. Co‐M was successful because it was mainly bottom‐up implemented and accompanied by‐catch shares (spatial property rights and community quotas). By contrast, Co‐M implementation was unable to prevent the collapse of the Galapagos sea cucumber fishery, as reflected by a decrease in abundance and CPUE . Negative effects were also observed in the Galapagos spiny lobster fishery during Co‐M implementation. However, recovery was observed in recent years, reflected in a stabilization of fishing effort and the highest CPUE and economic revenues observed since the beginning of the Co‐M implementation phase. The combined effects of market forces, climate variability and a moratorium on fishing effort were critical in fishery recovery. We conclude that Co‐M is not a blueprint that can be applied to all shellfisheries to enhance their governability. These social–ecological systems need to be managed by jointly addressing problems related to the resources, their marine environment and the people targeting them, accounting for their socioeconomic and cultural contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle