Determination of phytoestrogens in dietary supplements by LC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Labelling data quantifying the exact content of individual phytoestrogen analytes in dietary supplements are generally poor. As these products are commonly used in the management of menopause symptoms, any clinical benefits would be dependent on the exact dosage of isoflavones received. Well-established extraction procedures and updated isotope dilution mass spectrometry liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry detection (LC-MS/MS) have been used to accurately quantify the concentrations of ten common isoflavones in 35 dietary supplement samples on sale in the UK, Canada and Italy. Concentration-specific ionization suppression is described for biochanin A and formononetin. All supplements contained phytoestrogens. The soya isoflavones (genistein, daidzein, glycitein) were present in all products and the majority also contained the red clover isoflavones (biochanin A, formononetin) and some the Kudzu isoflavones (daidzein, puerarin). The content of total isoflavones per dose ranged from <1 to 53 mg. Trace amounts of coumestrol were found in six products. Other less common analytes, the prenylnaringenins (6-prenylnaringenin, 8-prenylnaringenin, 6,8-diprenylnaringenin) were not found in any of the products. Only 14 of 35 supplements were found to deliver more than or equal to 40 mg day(-1) of aglycone isoflavones, a consensus dose value recognized as delivering therapeutic benefit. Eleven did not match label claims. Six delivered less than 10 mg day (-1) of isoflavones. There has been little improvement in the overall quality of industry labelling in the five years since this was last investigated. Consequently, the public, retailers and healthcare professionals should consider using standardized isoflavone supplements, which are supported by analytical measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».