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Enregistrement W1999951833 · doi:10.3168/jds.2012-5560

Bovine milk fat globule membrane affects virulence expression in Escherichia coli O157:H7

2012· article· en· W1999951833 sur OpenAlexafffund
Armando Téllez, Milena Corredig, Anilda Guri, Romina Zanabria, Mansel W. Griffiths, Véronique Delcenserie

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Ontario
Mots-clésVirulenceEscherichia coliRaw milkToxinMicrobiologyBiologyComposition (language)GeneGene expressionFood scienceBacteriaEscherichiaBacterial outer membraneChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the effect of the bovine milk fat globule membrane (MFGM) on the virulence of Escherichia coli O157:H7. The MFGM was extracted from raw or heat-treated milk, resulting in 2 preparations differing in protein composition. Both heated and raw MFGM exerted an inhibitory effect on Shiga toxin gene expression by E. coli O157:H7 (ratios of -7.69 and -5.96, respectively). Interestingly, the effect was stronger with heated MFGM, with a larger decrease in expression of the virulence gene fliC (ratio of -9.43). The difference in effect observed between heated and raw MFGM could be explained by the difference in protein composition between the 2 preparations. These results show, for the first time, a specific effect of MFGM on expressionof Shiga toxin genes as well as genes involved in the motility of E. coli O157:H7. This may offer a new approach to mitigate the adverse health effects caused by E. coli O157:H7 infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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