Kinetics and genomic profiling of adult human and mouse β-cell maturation
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a multifactorial metabolic disorder defined by the loss of functional pancreatic insulin-producing β-cells. The functional maturation and dedifferentiation of adult β-cells is central to diabetes pathogenesis and to β-cell replacement therapy for the treatment of diabetes. Despite its importance, the dynamics and mechanisms of adult β-cell maturation remain poorly understood. Using a novel Pdx1/Ins1 dual fluorescent reporter lentiviral vector, we previously found that individual adult human and mouse β-cells exist in at least two differentiation states distinguishable by the activation of the rat Ins1 promoter and performed the first real-time imaging of the maturation of individual cultured β-cells. Our previous study focused on transformed (MIN6) β-cells as a model to investigatethe kinetics of β-cell maturation. In the present study, we investigated the kinetics of the maturation process in primary human and mouse β-cells and performed gene expression profiling. Gene expression profiling of FACS purified immature Pdx1 (+) /Ins1 (low) cells and mature Pdx1 (high) /Ins1 (high ) cells from cultures of human islets, mouse islets and MIN6 cells revealed that Pdx1 (+) /Ins1 (low) cells are enriched for multiple genes associated with β-cell development/progenitor cells, proliferation, apoptosis, as well as genes coding for other islet cell hormones such as glucagon. We also demonstrated that the heterogeneity in β-cell maturation states previously observed in vitro, can also be found in vivo. Collectively, these experiments contribute to the understanding of maturation, dedifferentiation and plasticity of adult pancreatic β-cells. The results have significant implications for islet regeneration and for in vitro generation of functional β-cells to treat diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».