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Enregistrement W1999955460 · doi:10.1080/14888386.2010.9712646

HIV/AIDS and forests in Sub-Saharan Africa: exploring the links between morbidity, mortality, and dependence on biodiversity

2010· article· en· W1999955460 sur OpenAlexafffund
Joleen Timko, Robert Kozak, John L. Innes

Notice bibliographique

RevueBiodiversity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAgroParisTech
Mots-clésPovertyBiodiversityLivelihoodGeographyDeveloping countryPandemicSocioeconomicsEconomic growthEconomicsEcologyAgricultureMedicineBiologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV/AIDS is likely to lead to an intensification of poverty in Sub-Saharan Africa, and poverty can also lead people into conditions that increase their risk of exposure to, and exacerbate the impact of, HIV/AIDS. While the role of forest biodiversity as a safety net for the rural poor during times of crisis has been noted in studies across the developing world, the links between HIV/AIDS, poverty, and forests are not well understood. In particular, scholarly inquiry into the death of a productive household member due to HIV/AIDS, and the environmental ramifications of such an event on household livelihoods, has been lacking. This is an important research gap given the extent of prime-age adult mortality attributable to the HIV/AIDS pandemic, particularly in Sub-Saharan Africa. We conducted a systematic analysis of the published and gray literature in this domain to answer the following questions: (1) How does household dependence on forest biodiversity change from the onset of HIV/AIDS through morbidity and mortality? (2) Is there evidence to suggest that level of dependence varies according to the role of the deceased within the household economy (e.g., wage earner, resource collector)? (3) What do we know about the effects of loss of forest biodiversity on HIV/AIDS-affected households?. Our results indicate that: HIV/AIDS-related morbidity and mortality appears to increase an affected household's dependence on forest biodiversity (although further research is required); the death of a wage earner versus a resource harvester could impoverish a household by making it more reliant on collected natural capital that could previously have been bought; and the loss of forest biodiversity can threaten livelihood sustainability by reducing the availability of important medicinal plants, forcing people to skip meals to compensate for a lack of firewood for cooking, and requiring more physical labour to acquire forest resources such as firewood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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