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Enregistrement W1999955460 · doi:10.1080/14888386.2010.9712646

HIV/AIDS and forests in Sub-Saharan Africa: exploring the links between morbidity, mortality, and dependence on biodiversity

2010· article· en· W1999955460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiodiversity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAgroParisTech
Mots-clésPovertyBiodiversityLivelihoodGeographyDeveloping countryPandemicSocioeconomicsEconomic growthEconomicsEcologyAgricultureMedicineBiologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract HIV/AIDS is likely to lead to an intensification of poverty in Sub-Saharan Africa, and poverty can also lead people into conditions that increase their risk of exposure to, and exacerbate the impact of, HIV/AIDS. While the role of forest biodiversity as a safety net for the rural poor during times of crisis has been noted in studies across the developing world, the links between HIV/AIDS, poverty, and forests are not well understood. In particular, scholarly inquiry into the death of a productive household member due to HIV/AIDS, and the environmental ramifications of such an event on household livelihoods, has been lacking. This is an important research gap given the extent of prime-age adult mortality attributable to the HIV/AIDS pandemic, particularly in Sub-Saharan Africa. We conducted a systematic analysis of the published and gray literature in this domain to answer the following questions: (1) How does household dependence on forest biodiversity change from the onset of HIV/AIDS through morbidity and mortality? (2) Is there evidence to suggest that level of dependence varies according to the role of the deceased within the household economy (e.g., wage earner, resource collector)? (3) What do we know about the effects of loss of forest biodiversity on HIV/AIDS-affected households?. Our results indicate that: HIV/AIDS-related morbidity and mortality appears to increase an affected household's dependence on forest biodiversity (although further research is required); the death of a wage earner versus a resource harvester could impoverish a household by making it more reliant on collected natural capital that could previously have been bought; and the loss of forest biodiversity can threaten livelihood sustainability by reducing the availability of important medicinal plants, forcing people to skip meals to compensate for a lack of firewood for cooking, and requiring more physical labour to acquire forest resources such as firewood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle