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Enregistrement W1999967899 · doi:10.1021/es026166c

Development and Calibration of a Resin-Based Passive Sampling System for Monitoring Persistent Organic Pollutants in the Atmosphere

2003· article· en· W1999967899 sur OpenAlexaffabout
Frank Wania, Liguo Shen, Ying Duan Lei, Camilla Teixeira, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)PollutantPassive samplingEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySampling (signal processing)CalibrationPesticideSorptionChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responding to a growing need for inexpensive and simple monitoring of persistent organic pollutants (POPs) in the atmosphere, a passive air sampling technique based on the sorption of gaseous pollutants to the sampling resin XAD-2, a styrene−divinylbenzene copolymer, has been developed. A quantitative understanding of the uptake kinetics of the passive air samplers (PAS) was obtained through a combination of field calibration studies, controlled wind tunnel experiments, and flow field simulations. Forty-two PAS were deployed for varying time periods up to 1 yr at three calibration stations in the Laurentian Great Lakes region and the Canadian High Arctic with ongoing conventional air sampling of organochlorine pesticides. The PAS take up quantifiable levels of POPs within a few weeks of deployment, and the amount of chemical collected increases steadily over a 1-yr sampling period. The uptake of POPs by the PAS is controlled by molecular diffusion and independent of wind velocity. The time-averaged air concentrations of organochlorine pesticides derived from the PAS data are comparable with those from HiVol sampling. This study suggests that the XAD-2 resin-based PAS can be used to derive at least semiquantitative information on the vapor-phase concentrations of POPs in the atmosphere and are suitable for the measurements of long-term average concentrations at the levels occurring in remote regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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