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Enregistrement W1999970092 · doi:10.1001/archinte.164.20.2273

Impact of Diabetes on Mortality in Patients With Myocardial Infarction and Left Ventricular Dysfunction

2004· article· en· W1999970092 sur OpenAlexaff
Alvaro M. Murcia, Charles H. Hennekens, Gervasio A. Lamas, Manuel F. Jiménez‐Navarro, Jean L. Rouleau, Greg C. Flaker, Steven Goldman, Hicham Skali, Eugene Braunwald, Marc A. Pfeffer

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineKillip classCardiologyMyocardial infarctionDiabetes mellitusEjection fractionCaptoprilBlood pressureHeart failurePlaceboEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes is a major risk factor for developing coronary heart disease. In patients with diabetes who survived myocardial infarction (MI), less is known about subsequent morbidity and mortality. We evaluated the effects of diabetes in post-MI patients with left ventricular dysfunction on cardiovascular events and death. METHODS: The Survival and Ventricular Enlargement, a randomized, double-blind, placebo-controlled multicenter trial, evaluated the efficacy of captopril vs placebo in 2231 patients following acute MI with left ventricular dysfunction defined as an ejection fraction less than or equal to 40%. Patients were randomly assigned to captopril or placebo 3 to 16 days following MI and were followed up for 2 to 5 years (mean, 3.5 years). RESULTS: Among the 2231, 496 (22.2%) were patients with a history of diabetes, of which 168 (33.9%) were treated with insulin. Patients with diabetes were significantly older; more likely to be women; have a history of prior MI or hypertension; be obese or manifest Killip class II or greater; and have higher systolic blood pressure, pulse pressure, and heart rate, as well as lower ejection fraction. During follow-up, 31.3% of patients with diabetes and 20.1% of nondiabetic patients died (P<.001). Furthermore, 50% of the patients with diabetes had at least 1 major cardiovascular event compared with 32.3% among the nondiabetic patients (P<.001). In multivariate analysis that adjusted for all significant differences in baseline characteristics, patients with diabetes had a 39% higher total mortality (P = .001) and 49% more cardiovascular events (P = .001). Among the patients with diabetes, baseline insulin treatment was associated with a greater risk of death (41.1% vs 26.2%; P = .001) and cardiovascular events (58.3% vs 45.7%; P = .008). CONCLUSIONS: In patients who survived MI with left ventricular dysfunction, diabetes increased risk of death from all causes even after controlling for differences in other risk factors. Patients with diabetes treated with insulin have a particularly higher mortality risk. Patients with diabetes who survived MI with left ventricular dysfunction, in particular those receiving insulin, are at high risk of subsequent mortality and cardiovascular events and thus require intensive risk factor modification, as well as evaluation for novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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