Immune function of bovine leukocytes after in vitro exposure to selected heavy metals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study effects of in vitro exposure of bovine leukocytes to mercury, cadmium, and lead on phagocytosis, natural killer cell activity, and lymphocyte proliferation. SAMPLE POPULATION: Leukocytes from 6 nonpregnant Holstein heifers. PROCEDURE: Leukocytes were exposed in vitro to the aforementioned metals, and leukocyte functions were assessed. RESULTS: Phagocytosis was suppressed by 10(-5) to 10(-7) M CdCl2 and by 10(-5) and 10(-6) M HgCl2, but not 10(-7) M HgCl2 nor 10(-4) to 10(-6) M PbCl2. Spontaneous and concanavalin A- or phytohemagglutinin-stimulated proliferation of metal-treated bovine blood mononuclear cells was not significantly different from that of nontreated control cells, except for enhanced spontaneous proliferation in response to 10(-5) M HgCl2. When proliferation was expressed as a stimulation index, a dose-dependent increase of spontaneous proliferation was observed in response to exposure to HgCl2 and PbCl2. Compared with response to 10(-6) or 10(-7) M CdCl2, reduction of mitogen-induced and spontaneous proliferation was observed on exposure to 10(-5) M CdCl2. Natural killer cell activity against YAC-1 target cells, evaluated by flow cytometry, was decreased only in cells exposed to 10 M HgCl2. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Bovine leukocytes are susceptible to the immunomodulatory effects of in vitro exposure to heavy metals at concentrations equal to or higher than those at which similar effects are seen for leukocytes from most other animal species for which data are available for comparison. Exception is phagocytosis, which is severely affected by low concentrations of CdCl2 and HgCl2 in cattle. Reduction of defense mechanisms on exposure to metals could lead to increased susceptibility to potential pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».