Etanercept in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
In this update on etanercept (ETN) in psoriatic arthritis (PsA) we analyze this drug's mechanism of action, clinical efficacy/effectiveness, optimal dosage, disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) association, radiological progression, safety, switching aspects, and pharmacoeconomy. The efficacy/effectiveness of ETN in PsA has been demonstrated in randomized placebo-controlled trials as well as in observational studies representing routine clinical practice. At 1 and 2 years, ETN inhibited radiographic disease progression, assessed by the modified total Sharp score. ETN (generally at a dosage of 50 mg/weekly) can be used either in monotherapy or in combination with DMARD such as methotrexate. A systematic search of randomized, placebo-controlled trials of ETN to treat adults with plaque psoriasis or PsA suggests that the short-term risk/benefit ratio is favorable. Longterm studies, such as observational studies, confirmed this safety profile of ETN. A variable percentage of patients withdrew anti-tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitor treatment owing to inefficacy or poor tolerability. Observational studies showed that in the case of treatment failure with 1 agent, switching to the other agent may also be useful in patients with PsA because of the different molecular structures and targets of available TNF-α blockers. The clinical effect of ETN is associated with favorable pharmacoeconomic considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».