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Enregistrement W1999978185 · doi:10.1021/jf0347463

Method for the Detection of Synthetic <i>cry3A</i> in Transgenic Potatoes

2004· article· en· W1999978185 sur OpenAlexaffabout
Donna S. Smith, Philip W. Maxwell, S. H. De Boer

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health Inspection Service
Mots-clésCultivarBiologyAmpliconPEST analysisHorticulturePolymerase chain reactionFood scienceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All transgenic cultivars of potatoes registered in Canada and the United States have been modified to express a synthetic cry3A gene as a means of conferring resistance against the Colorado potato beetle, an important economic pest of potatoes. A PCR method was developed to amplify a 499 bp region of the synthetic cry3A gene. Using this method, synthetic cry3A could be detected in six different transgenic cultivars. Positive results could be confirmed with PvuII restriction digestion of the PCR-generated amplicon, which resulted in two fragments that were 283 and 216 bp in size. Of the 52 tuber extracts tested with this method, no false positive or false negative results were obtained, suggesting the method could be used with a high degree of accuracy. The absolute limit of detection was the number of cry3A copies present in one or perhaps two haploid copies of the potato genome. The practical limit of detection in tubers on a fresh weight basis was 0.02% for the NL 10-SUP and 0.01% for the remaining cultivars. Synthetic cry3A could also be detected in processed food products such as potato chips, shoestring potatoes, and frozen French fries. The method was suitable for screening potato tuber lots and some processed foods for the presence of synthetic cry3A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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