Mobile Phone Intervention Reduces Perinatal Mortality in Zanzibar: Secondary Outcomes of a Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile phones are increasingly used in health systems in developing countries and innovative technical solutions have great potential to overcome barriers of access to reproductive and child health care. However, despite widespread support for the use of mobile health technologies, evidence for its role in health care is sparse. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the association between a mobile phone intervention and perinatal mortality in a resource-limited setting. METHODS: This study was a pragmatic, cluster-randomized, controlled trial with primary health care facilities in Zanzibar as the unit of randomization. At their first antenatal care visit, 2550 pregnant women (1311 interventions and 1239 controls) who attended antenatal care at selected primary health care facilities were included in this study and followed until 42 days after delivery. Twenty-four primary health care facilities in six districts were randomized to either mobile phone intervention or standard care. The intervention consisted of a mobile phone text message and voucher component. Secondary outcome measures included stillbirth, perinatal mortality, and death of a child within 42 days after birth as a proxy of neonatal mortality. RESULTS: Within the first 42 days of life, 2482 children were born alive, 54 were stillborn, and 36 died. The overall perinatal mortality rate in the study was 27 per 1000 total births. The rate was lower in the intervention clusters, 19 per 1000 births, than in the control clusters, 36 per 1000 births. The intervention was associated with a significant reduction in perinatal mortality with an odds ratio (OR) of 0.50 (95% CI 0.27-0.93). Other secondary outcomes showed an insignificant reduction in stillbirth (OR 0.65, 95% CI 0.34-1.24) and an insignificant reduction in death within the first 42 days of life (OR 0.79, 95% CI 0.36-1.74). CONCLUSIONS: Mobile phone applications may contribute to improved health of the newborn and should be considered by policy makers in resource-limited settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01821222; http://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01821222 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6NqxnxYn0).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».