Sleep architecture of consolidated and split sleep due to the dawn (Fajr) prayer among Muslims and its impact on daytime sleepiness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muslims are required to wake up early to pray (Fajr) at dawn (approximately one and one-half hours before sunrise). Some Muslims wake up to pray Fajr and then sleep until it is time to work (split sleep), whereas others sleep continuously (consolidated sleep) until work time and pray Fajr upon awakening. AIM: To objectively assess sleep architecture and daytime sleepiness in consolidated and split sleep due to the Fajr prayer. SETTING AND DESIGN: A cross-sectional, single-center observational study in eight healthy male subjects with a mean age of 32.0 ± 2.4 years. METHODS: The participants spent three nights in the Sleep Disorders Center (SDC) at King Khalid University Hospital, where they participated in the study, which included (1) a medical checkup and an adaptation night, (2) a consolidated sleep night, and (3) a split-sleep night. Polysomnography (PSG) was conducted in the SDC following the standard protocol. Participants went to bed at 11:30 PM and woke up at 7:00 AM in the consolidated sleep protocol. In the split-sleep protocol, participants went to bed at 11:30 PM, woke up at 3:30 AM for 45 minutes, went back to bed at 4:15 AM, and finally woke up at 7:45 AM. PSG was followed by a multiple sleep latency test to assess the daytime sleepiness of the participants. RESULTS: There were no differences in sleep efficiency, the distribution of sleep stages, or daytime sleepiness between the two protocols. CONCLUSION: No differences were detected in sleep architecture or daytime sleepiness in the consolidated and split-sleep schedules when the total sleep duration was maintained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle