<i>In Utero</i> and Postnatal Exposure to Antiretrovirals Among HIV-Exposed But Uninfected Children in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of antiretroviral agents (ARVs) are approved for use, but their use during pregnancy in the United States has not been completely described. We used data from the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study (PHACS) Surveillance Monitoring for ART Toxicities (SMARTT) study, a United States-based prospective cohort study of HIV-exposed but uninfected children, to assess temporal trends and maternal characteristics associated with the use of ARVs during pregnancy. The proportion of children exposed in utero to ARVs was calculated over time. A multivariable logistic regression model was used to estimate associations of maternal characteristics with use of highly active antiretroviral therapy (HAART) during pregnancy. We studied 1768 HIV-exposed but uninfected children born between 1995 and 2009 and enrolled in SMARTT. Prenatal HAART exposure increased from 19% in 1997 to 88% in 2009. Of children born in 2009, 99% had prenatal exposure to NRTIs (including zidovudine, 73%; lamivudine, 72%; tenofovir, 39%; and emtricitabine, 37%). Exposure to protease inhibitors increased from 15% in 1997 to 86% in 2009, while exposure to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs) declined from 33% in 2003 to 11% in 2009. Higher maternal HIV RNA viral load (VL) concentration, lower maternal CD4 count, and earlier timing of the first maternal CD4 or VL measurement during pregnancy were associated with increased odds of HAART exposure. Prenatal HAART exposure has increased but is not universal. As ARV use during pregnancy continues to evolve, follow-up of children is needed to assess long-term effects of ARV exposures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle