Determination of Microbial Carbon Sources in Petroleum Contaminated Sediments Using Molecular <sup>14</sup>C Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding microbial carbon sources is fundamental to elucidating the role of microbial communities in carbon cycling and in the biodegradation of organic contaminants. Because the majority of anthropogenic contaminants are either directly or indirectly derived from fossil fuels that are devoid of 14C, radiocarbon can be used as a natural inverse tracer of contaminant carbon in the contemporary environment. Here, 14C analysis of individual microbial phospholipid fatty acids (PLFA) was used to characterize the carbon sources utilized bythe active microbial community in salt marsh sediments contaminated by the Florida oil spill of 1969 in Wild Harbor, West Falmouth, MA. A specific goal was to determine whether this community is actively degrading petroleum residues that persist in these sediments. The delta14C values of microbial PLFA in all sediment horizons (contaminated and noncontaminated) matched the delta14C of the total sedimentary organic carbon after petroleum removal, indicating that no measurable metabolism of petroleum residues was occurring. This result agrees with ancillary data such as the delta13C content and distribution of PLFA, and the residual hydrocarbon composition determined by comprehensive two-dimensional gas chromatography (GCxGC) analysis. We hypothesize that microbes have chosen to respire the natural organic matter rather than the residual petroleum hydrocarbons because the former is more labile. Future efforts directed at determining indices of microbial degradation of petroleum hydrocarbons should consider competition with natural organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».