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Enregistrement W2000003315 · doi:10.1163/187847611x603765

Synchronous Sounds Enhance Visual Sensitivity without Reducing Target Uncertainty

2011· article· en· W2000003315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeeing and Perceiving · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science CouncilBritish Academy
Mots-clésCrossmodalContrast (vision)FacilitationNoise (video)PsychologyAudiologySensitivity (control systems)Psychometric functionPerceptionPink noiseVisual perceptionWhite noisePsychophysicsCommunicationAcousticsArtificial intelligenceComputer scienceMathematicsNeuroscienceEngineeringPhysicsStatisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the crossmodal effect of the presentation of a simultaneous sound on visual detection and discrimination sensitivity using the equivalent noise paradigm (Dosher and Lu, 1998). In each trial, a tilted Gabor patch was presented in either the first or second of two intervals embedded in dynamic 2D white noise with one of seven possible contrast levels. The results revealed that the sensitivity of participants' visual detection and discrimination performance were both enhanced by the presentation of a simultaneous sound, though only close to the noise level at which participants' target contrast thresholds started to increase with the increasing noise contrast. A further analysis of the psychometric function at this noise level revealed that the increase in sensitivity could not be explained by the reduction of participants' uncertainty regarding the onset time of the visual target. We suggest that this crossmodal facilitatory effect may be accounted for by perceptual enhancement elicited by a simultaneously-presented sound, and that the crossmodal facilitation was easier to observe when the visual system encountered a level of noise that happened to be close to the level of internal noise embedded within the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle