Validity of electron beam computed tomography for coronary artery disease: asystematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electron beam computed tomography (EBCT) is a method for measuring coronary calcification and has been promoted as a possible non-invasive screening/diagnostic tool for coronary artery disease (CAD). Our objective was to carry out a systematic review and meta-analysis of EBCT for the screening of asymptomatic patients and the diagnosis of symptomatic patients for CAD. METHODS: Studies were identified from the PUBMED, MEDLINE, EMBASE, Current Contents, INAHTA and Cochrane Collaboration databases. We identified studies published in English evaluating EBCT using: (1) a prospective design among asymptomatic patients where CAD was measured in terms of clinical outcomes (e.g. myocardial infarction, death, revascularization); and (2)a cross-sectional design among symptomatic patients where CAD was measured by coronary angiography. We compared the risk of CAD in EBCT score categories defined as low (0-10), moderate (11-400) and high (>400). A hierarchical meta-analysis was used to pool risk ratios comparing categories across studies. RESULTS: We identified 9 studies of asymptomatic patients and 10 studies of symptomatic patients. In both types of studies, we found variability in EBCT category distribution and risk of CAD within categories. For studies of asymptomatic patients we estimated the following risk ratios (95% credible intervals): moderate versus low 3.5 (2.4, 5.1) and high versus low 9.9 (5.3, 17.6). Similar results were obtained for studies of symptomatic patients. Ratios comparing the risk of no CAD among symptomatic patients were as follows: moderate versus low 0.5 (0.3, 0.8) and high versus low 0.12 (0.05, 0.2). CONCLUSION: Increasing EBCT scores indicate higher risk for CAD in both asymptomatic and symptomatic patients. In general, asymptomatic patients with EBCT scores in the high category can perhaps be considered for preventive medical therapy and risk factor modification. Symptomatic patients with EBCT scores in the low category can perhaps, at least temporarily, avoid invasive coronary angiography. However, the non-uniform quality of studies and the lack of availability of individual-level data preclude the extension of our results to individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».