MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000005233 · doi:10.1049/ip-rsn:20020227

Numerical analysis of the response of HF radar to meteor backscatter detection

2002· article· en· W2000005233 sur OpenAlex
T. Thayaparan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEE Proceedings - Radar Sonar and Navigation · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteor (satellite)MeteoroidRadarPulse repetition frequencyWavelengthRemote sensingBackscatter (email)RADIUSRadar cross-sectionPhysicsGeologyOpticsMeteorologyTelecommunicationsComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of a high frequency radar system to echoes from underdense meteor trails is numerically calculated. The strengths and limitations of radar detection of meteors at different radar frequencies have been studied based on standard theory. The standard theory takes into account the initial trail radius, the finite meteor velocity, and the radial diffusion. The significance of the pulse repetition frequency and the data sampling interval has been investigated. Height distributions of underdense meteor echoes are predicted, based on standard theory, as a function of radar frequency. The study shows that radars operating at wavelengths of around 5–15 m are unable to detect high-altitude meteors owing to wavelength-dependent ceilings. Long-wavelength radars operating around 15–60 m are potentially able to detect many more underdense meteor echoes than radars operating around 5–15 m. However, there are many important factors influencing the observation of meteors at low radio frequencies and the advantages and drawbacks of radar detection of meteors at low frequency are specifically discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle