Qualitative and quantitative analysis of the major phenolic compounds as antioxidants in barley and flaxseed hulls using HPLC/MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both qualitative and quantitative analyses of the major phenolic compounds in barley and flaxseed hulls were conducted using reverse phase high-performance liquid chromatography coupled with photodiode array detection and quadrupole time-of-flight mass spectrometry. RESULTS: Ferulic acid, p-coumaric acid, vanillic acid and vanillin were identified and quantified in four barley hull samples. Four ferulate dehydrodimers were also detected. The phenolic compounds of flaxseed hull were distinct from those of barley hull. Three flaxseed hull samples varied significantly (P < 0.05) in their contents of secoisolariciresinol diglucoside (16.38-33.92 g kg(-1) ), coumaric acid glucoside (35.68-49.22 g kg(-1) ) and ferulic acid glucoside (5.07-15.23 g kg(-1) ). The phytochemical profiles of co-extracts featured the major phenolic compounds from both barley and flaxseed hulls. The total phenolic content and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl radical-scavenging capacity varied significantly (P < 0.05) among different varieties of flaxseed and barley hulls. CONCLUSION: As agricultural by-products, barley and flaxseed hulls may be utilised as potential sources of functional food ingredients through extraction and concentration of the phytochemicals identified above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».