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Enregistrement W2000012103 · doi:10.2118/170018-ms

Identification of Winsor Type III Micro-emulsion for Chemical EOR of Heavy Oil

2014· article· en· W2000012103 sur OpenAlex
Steve S. Sim, Fred Wassmuth, Jiang Bai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of PennsylvaniaShell
Mots-clésEmulsionPulmonary surfactantPetroleumViscosityEnhanced oil recoveryChemistryChemical engineeringPetroleum engineeringMaterials scienceChromatographyPulp and paper industryOrganic chemistryComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Application of phase behavior studies to optimize chemical formulation for heavy oil EOR is not very common due to difficulties in identifying micro-emulsion in the presence of highly viscous and opaque crude oil. Currently, selection of ASP system for heavy oil EOR is mostly based on IFT value when other selection criteria such as surfactant adsorption, and chemical compatibility, are met. This omission of phase behavior study in the evaluation process can often lead to poor choice of chemical system since the quality of the micro-emulsion generated by the system is unknown and may not exhibit the critical properties (viscosity, stability) required to mobilize capillary trapped heavy oil. This paper presents laboratory procedures for the optimization of ASP system for EOR of a viscous (>10,000 mPa.s) and high TAN (> 2 mg KOH/g) heavy oil using both phase behavior studies and IFT measurements. The resulting optimized ASP system, when mixed with the candidate heavy oil, displays Winsor type phase behaviors comparable to light oil/ASP system. These Winsor type III heavy oil micro-emulsions are stable and have much lower viscosity (150 - 350 mPa.s) than their parent crude oil. During the phase behavior study, it was observed that the natural petroleum soap from the crude oil plays an important role in the formation of the micro-emulsion and lowering of IFT. Effective utilization of petroleum soap presents in the crude oil during chemical EOR will dramatically reduce chemical cost and improve surfactant propagation within the reservoir. Recovery of the viscous heavy oil from Berea core with this optimized ASP system was excellent (~80%). The ability of this ASP solution to recover capillary trapped oil was demonstrated from the amount of incremental oil produced from a Berea core sample which had been extensively flooded with polymers. To our knowledge, identification of well characterized and thermodynamically stable Winsor type III micro-emulsion from heavy oil/ASP system has not been reported previously. Results from this study can lead to development of improved procedure for optimization of chemical system for heavy oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle