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Enregistrement W2000013675 · doi:10.1152/jn.00352.2006

Emergence of Intrinsic Bursting in Trigeminal Sensory Neurons Parallels the Acquisition of Mastication in Weanling Rats

2006· article· en· W2000013675 sur OpenAlexaff
Frédéric Brocard, Dorly Verdier, Isabel Arsenault, James P. Lund, Arlette Kolta

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurstingNeuroscienceElectrophysiologyMasticationSensory systemMasticatory forceExtracellularThalamusNapChemistryAnatomyBiologyPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that a subpopulation of neurons in the dorsal principal sensory trigeminal nucleus are not simple sensory relays to the thalamus but may form the core of the central pattern generating circuits responsible for mastication. In this paper, we used whole cell patch recordings in brain stem slices of young rats to show that these neurons have intrinsic bursting abilities that persist in absence of extracellular Ca(2+). Application of different K(+) channel blockers affected duration and firing rate of bursts, but left bursting ability intact. Bursting was voltage dependent and was abolished by low concentrations of Na(+) channel blockers. The proportion of bursting neurons increased dramatically in the second postnatal week, in parallel with profound changes in several electrophysiological properties. This is the period in which masticatory movements appear and mature. Bursting was associated with the development of an afterdepolarization that depend on maturation of a persistent sodium conductance (I(NaP)). An interesting finding was that the occurrence of bursting and the magnitude of I(NaP) were both modulated by the extracellular concentration of Ca(2+). Lowering extracellular [Ca(2+)] increased both I(NaP) and probability of bursting. We suggest that these mechanisms underlie burst generation in mastication and that similar processes may be found in other motor pattern generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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