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Enregistrement W2000015042 · doi:10.1063/1.4838662

Ground penetrating detection using miniaturized radar system based on solid state microwave sensor

2013· article· en· W2000015042 sur OpenAlexaff
Bimu Yao, Lei Fu, Wei Lü, Hao Guo, Y. S. Gui, C.‐M. Hu

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveMicrowave imagingBroadbandRadarComputer scienceGround-penetrating radarAmplifierMaterials scienceReflection (computer programming)Radar engineering detailsRemote sensingAcousticsOpticsRadar imagingBandwidth (computing)PhysicsTelecommunicationsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a solid-state-sensor-based miniaturized microwave radar technique, which allows a rapid microwave phase detection for continuous wave operation using a lock-in amplifier rather than using expensive and complicated instruments such as vector network analyzers. To demonstrate the capability of this sensor-based imaging technique, the miniaturized system has been used to detect embedded targets in sand by measuring the reflection for broadband microwaves. Using the reconstruction algorithm, the imaging of the embedded target with a diameter less than 5 cm buried in the sands with a depth of 5 cm or greater is clearly detected. Therefore, the sensor-based approach emerges as an innovative and cost-effective way for ground penetrating detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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