Functional genomics of mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) midguts and fat bodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) is a significant coniferous forest pest in western North America. It relies on aggregation pheromones to colonize hosts. Its three major pheromone components, trans-verbenol, exo-brevicomin, and frontalin, are thought to arise via different metabolic pathways, but the enzymes involved have not been identified or characterized. We produced ESTs from male and female midguts and associated fat bodies and used custom oligonucleotide microarrays to study gene expression patterns and thereby made preliminary identification of pheromone-biosynthetic genes. RESULTS: Clones from two un-normalized cDNA libraries were directionally sequenced from the 5' end to yield 11,775 ESTs following sequence cleansing. The average read length was 550 nt. The ESTs clustered into 1,201 contigs and 2,833 singlets (4,034 tentative unique genes). The ESTs are broadly distributed among GO functional groups, suggesting they reflect a broad spectrum of the transcriptome. Among the most represented genes are representatives of sugar-digesting enzymes and members of an apparently Scolytid-specific gene family of unknown function. Custom NimbleGen 4-plex arrays representing the 4,034 tentative unique genes were queried with RNA from eleven different biological states representing larvae, pupae, and midguts and associated fat bodies of unfed or fed adults. Quantitative (Real-Time) RT-PCR (qRT-PCR) experiments confirmed that the microarray data accurately reflect expression levels in the different samples. Candidate genes encoding enzymes involved in terminal steps of biosynthetic pathways for exo-brevicomin and frontalin were tentatively identified. CONCLUSIONS: These EST and microarray data are the first publicly-available functional genomics resources for this devastating forestry pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».