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Enregistrement W2000021566 · doi:10.1097/01.hp.0000338340.60296.5c

RADIOLOGICAL HAZARD ESTIMATES FROM CONTAMINATED C7 CANISTERS ON THE C4 PROTECTIVE MASK

2009· article· en· W2000021566 sur OpenAlexaffabout
Edward Waller, Lorne Erhardt

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponEnvironmental scienceHazardContaminationRadiation protectionRadioactive wasteRadioactive contaminationNuclear engineeringEquivalent doseWaste managementComputer scienceForensic engineeringNuclear medicineRadiochemistryEngineeringDosimetryChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares the external hazard posed by radioactive material trapped in the C7 filter canister of the Canadian C4 full-face mask to the internal hazard from the portion of the material that bypasses the mask and is inhaled. Published measured protection factors (PFs) are used to define the ratio of radioisotope concentration outside of the mask to that inside the mask. The hazards for a variety of radioisotopes are quantified using a Monte Carlo model for the external hazard from the contaminated canister and International Commission on Radiological Protection Publication 68 internal dose coefficients for 1 micron internalized particulate material. In general, the external hazard from a contaminated canister exceeds the internal hazard from material that bypasses the filters for only the most highly protective negative-pressure masks and then only for gamma emitting materials. Our model shows that it is highly unlikely that a canister can become contaminated with enough radioactive material to pose an immediate threat to the wearer, even for pessimistic radiological dispersal device scenarios, when the mask is being worn properly. The "as low as reasonably achievable" (ALARA) principle, however, suggests that filters should be changed as frequently as practical, and the dose measured in the filter may be useful for determining dose of record and for forensic investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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