Genome-wide expression analysis of iron regulation in<i>Burkholderia pseudomallei</i>and<i>Burkholderia mallei</i>using DNA microarrays
Notice bibliographique
Résumé
Burkholderia pseudomallei and B. mallei are the causative agents of melioidosis and glanders, respectively. As iron regulation of gene expression is common in bacteria, in the present studies, we have used microarray analysis to examine the effects of growth in different iron concentrations on the regulation of gene expression in B. pseudomallei and B. mallei. Gene expression profiles for these two bacterial species were similar under high and low iron growth conditions irrespective of growth phase. Growth in low iron led to reduced expression of genes encoding most respiratory metabolic systems and proteins of putative function, such as NADH-dehydrogenases, cytochrome oxidases, and ATP-synthases. In contrast, genes encoding siderophore-mediated iron transport, heme-hemin receptors, and a variety of metabolic enzymes for alternative metabolism were induced under low iron conditions. The overall gene expression profiles suggest that B. pseudomallei and B. mallei are able to adapt to the iron-restricted conditions in the host environment by up-regulating an iron-acquisition system and by using alternative metabolic pathways for energy production. The observations relative to the induction of specific metabolic enzymes during bacterial growth under low iron conditions warrants further experimentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».