Beyond traditional notions of validity: Selecting appropriate measures for occupational therapy practice
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, tied to factors such as increased emphasis on accountability and health care spending restraints, occupational therapists are required to implement evidence-based practice. When implementing evidence-based assessment, it is critical that occupational therapists examine and challenge some of the assumptions underlying the current use of measures, as well as the conclusions being drawn from their use. In order to most effectively judge the appropriateness of measures informing their assessments, interventions and recommendations, occupational therapists must draw upon measurement theory and concepts. To date, occupational therapy literature has predominantly emphasized a narrow conceptualization of validity that focuses on empirical evidence. The work of Samuel Messick provides a more comprehensive framework of construct validity that considers both empirical and ethical issues. This framework binds the social consequences of assessment to the evidential basis of test interpretation and use, and challenges occupational therapists to broaden their consideration of validity by addressing both ethical and empirical issues when choosing measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,270 | 0,635 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».