The Akt isoforms, their unique functions and potential as anticancer therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
Akt (also known as protein kinase B or PKB) is the major downstream nodal point of the PI3K signaling pathway. This pathway is a promising anticancer therapeutic target, because constitutive activation of the PI3K-Akt pathway is correlated with tumor development, progression, poor prognosis, and resistance to cancer therapies. The Akt serine/threonine kinase regulates diverse cellular functions including cell growth, proliferation, glucose metabolism, and survival. Although all three known Akt isoforms (Akt1-3) are encoded by separate genes, their amino acid sequences show a high degree of similarity. For this and other reasons, it has long been assumed that all three Akt isoforms are activated in the same way, and their functions largely overlap. However, accumulating lines of evidence now suggest that the three Akt isoforms might have unique modes of activation and many distinct functions. In particular, it has recently been found that the Akt isoforms are localized at different subcellular compartments in both adipocytes and cancer cells. In this review, we highlight the unique roles of each Akt isoform by introducing published data obtained from both in vitro and in vivo studies. We also discuss the significant potential of the Akt isoforms as effective anticancer therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».