Psychosocial Treatment Techniques to Augment the Impact of Physiotherapy Interventions for Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The present study examined the profile of physical and psychosocial changes that occur in physiotherapy intervention when patients also participate in a psychosocial intervention. The psychosocial intervention, delivered by physiotherapists, was designed to target catastrophic thinking, fear of pain, perceived disability, and depression. METHODS: The study sample consisted of 48 individuals referred for the rehabilitation treatment of disabling back pain. Half the sample was enrolled in a physiotherapy intervention only; the other half was enrolled in a psychosocial intervention in addition to receiving a physiotherapy intervention. RESULTS: At post-treatment, the two treatment groups did not differ significantly on measures of pain severity, physical function, or self-reported disability. Patients who participated in the psychosocial intervention in addition to physiotherapy showed significantly greater reductions in pain catastrophizing, fear of movement, and depression than patients who received only the physiotherapy intervention. Reductions in psychosocial risk factors contributed to reduced use of the health care system, reduced use of pain medication, and improved return-to-work outcomes. CONCLUSIONS: The findings of the present study suggest that a psychosocial intervention provided by physiotherapists can lead to meaningful reductions in psychosocial risk factors for pain and disability and may contribute to more positive rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».