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Enregistrement W2000041361 · doi:10.1139/cjc-2014-0265

Resin-supported arylstannanes as precursors for radiolabeling with iodine: benzaldehydes, benzoic acids, benzamides, and NHS esters

2014· article· en· W2000041361 sur OpenAlexaffvenue
Mustafa Janabi, Catherine M. Pollock, Ann‐Marie Chacko, D. H. Hunter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesProgenics Pharmaceuticals
Mots-clésChemistryBenzoatesBenzamideBenzoic acidMoietyIodineSolventOrganic chemistryPolystyreneMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A highly cross-linked polystyrene resin bearing a reactive chlorostannane moiety 1 has been used to generate a variety of arylstannane radiopharmaceutical precursors for no-carrier-added radioiodination. The resins were characterized for their solvent compatibility and sensitivity to acid cleavage. Resin-supported arylstannanes synthesized via their aryllithium analogues include 3- and 4-stannylbenzaldehydes, 3- and 4-stannylbenzoic acids, and 3- and 4-N-succinimidyl benzoates. A three-step route to the resin-supported stannylbenzoic acids 12a/b was developed through resin-supported benzaldehydes 11a/b. The aldehyde to acid conversion efficiency is >90%, and acid loading capacities of 0.66–0.94 mmol/g were obtained. Resin-supported N-succinimidyl benzoates 16a/b were prepared from the acid with 78%–84% conversion efficiency. Libraries of resin-supported benzamides 19a/b prepared from amine conjugation to corresponding benzoic acids or N-succinimidyl benzoates are described. A third approach describes the preparation of resin-supported benzamides via direct conjugation of the dilithio salt of the intact benzamide to the chlorostannane resin 1. Lastly, as proof-of-principle, a radiolabeling study with iodine-131 ( 131 I) was performed with a resin-supported benzamide to afford the corresponding radioligand in moderate yields, and high radiochemical purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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