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Enregistrement W2000046096 · doi:10.1002/pen.10001

An alternative model for predicting the cure kinetics of a high temperature cure epoxy adhesive

2003· article· en· W2000046096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermosetting polymerEpoxyMaterials scienceAdhesiveCuring (chemistry)Differential scanning calorimetryAutocatalysisIsothermal processKineticsPhenomenological modelThermodynamicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this work was to develop a cure kinetics model for a commercially available high temperature cure epoxy adhesive commonly used in the aerospace industry. While there are several phenomenological cure kinetic models commonly used in the literature for describing the rate of conversion of thermosetting epoxy adhesives as a function of degree of conversion, none of these models adequately depicts the adhesive used in this work over the entire range of conversion. Hence, by curve fitting empirical data collected using differential scanning calorimetry and refinement of existing models, an alternative model is proposed. The form of the present model suggests that chemical curing is the result of the combination of two autocatalytic reactions. The model is able to account for both the chemically controlled and diffusion controlled regimes of the cure. This paper also describes a novel iterative approach for predicting kinetics parameters as a function of isothermal cure temperature. Excellent agreement between experimental measurements and model predictions has been demonstrated over the entire range of conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle