Auditor Reputation, Auditor Independence, and the Stock‐Market Impact of Andersen's Indictment on Its Client Firms*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we study a broad sample of Arthur Andersen clients and investigate whether the decline in Andersen's reputation, due to its criminal indictment on March 14, 2002, adversely affected the stock market's perception of its audit quality. Because these reputa‐tional concerns are more of an issue if an auditor's independence is impaired, we investigate the relationship between the abnormal market returns for Andersen clients around the time of the indictment announcement and several fee‐based measures of auditor independence. Our results suggest that when news about Andersen's indictment was released, the market reacted negatively to Andersen clients. More importantly, we find that the indictment period abnormal return is significantly more negative when the market perceived the auditor's independence to be threatened. We also examine the abnormal returns when firms announced the dismissal of Andersen as an auditor. Consistent with the audit quality explanation, we document that when firms quickly dismissed Andersen, the announcement returns are significantly higher when firms switched to a Big 4 auditor than when they either switched to non‐Big 4 auditors or did not announce the identity of the replacement auditor. Our empirical results support the notion that auditor reputation and independence have a material impact on perceived audit quality and the credibility of audited financial statements, and that the market prices this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».