Quantitative somatic sensory testing and functional imaging of the response to painful stimuli before and after cingulotomy for obsessive‐compulsive disorder (OCD)
Notice bibliographique
Résumé
The middle cingulate cortex (MCC) has been implicated in pain processing by studies of cingulotomy for chronic pain and imaging studies documenting increased MCC blood flow in response to acute pain. The only previous report of quantitative sensory testing following cingulotomy described increased intensity and unpleasantness ratings of painful hot and cold stimuli in a single patient with psychiatric disease. We now report a case in which perception of pain and temperature was assessed before and after cingulotomy for obsessive-compulsive disorder (OCD). Positron emission tomographic (PET) studies of the blood flow response to acute pain were carried out using a single subject design which allowed for statistical evaluation of postoperative blood flow changes in this case. Postoperatively, the patient demonstrated increased intensity and unpleasantness ratings of painful thermal waterbath stimuli. The PET studies demonstrated preoperative contact heat pain-evoked activation of the bilateral MCC/SMA (supplementary motor area) and the left (contralateral) fronto-parietal operculum. Postoperative pain-evoked activation was demonstrated in the right (ipsilateral) parasylvian cortex but not of the MCC/SMA. Prior studies of forebrain lesions, and of cortical synchrony during the application of painful stimuli suggest the presence of functional connectivity between components of the MCC/SMA and the fronto-parietal opercula. Therefore present results suggest that cingulate lesions disinhibit ipsilateral parasylvian cortex and so are independent evidence of functional connectivity between these cortical areas, the defining characteristic of modules in a pain network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».