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Enregistrement W2000054138 · doi:10.1021/ac9010759

Antibody−Antigen Exchange Equilibria in a Field of an External Force: Design of Reagentless Biosensors

2009· article· en· W2000054138 sur OpenAlexaff
Christopher F. Monson, Laura N. Driscoll, Eliot Bennion, Cary J. Miller, Marcin Majda

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésChemistryAnalyteAntigenBiosensorNanotechnologySuperparamagnetismMicrofluidicsImmunoassayAntibodyChromatographyMagnetic fieldBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This correspondence presents a new strategy for detecting biological molecules that relies on competitive exchange interactions of an analyte with two-component molecular tethers attaching superparamagnetic microspheres (4 microm in diameter) to a sensor surface. The individual tethers consist of an antibody-antigen complex and are designed to selectively detect antigenic proteins in a sensitive reagentless fashion. In order to impart a driving force to the otherwise free energy neutral antibody-antigen exchange equilibrium, a small mechanical force of approximately 10 pN was applied to stretch the antibody-antigen tethers using a massively parallel magnetic tweezers device. The experimental work was carried out with human cardiac troponin I. This serum heart attack marker was used as an example of analytes of credible relevance to biomedical diagnostics. The initial results illustrate the functioning of a cardiotroponin sensor and offer a preliminary estimate of its sensitivity of 16 pM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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