Workaholism, work and extra‐work satisfactions and psychological well‐being among professors in Turkey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine potential antecedents of workaholism components identified in previous research and the relationship of these components to work and extra‐work satisfactions and psychological well‐being among professors in Turkey. It attempts to replicate previous research conducted in North America. Design/methodology/approach Data were collected from 406 professors using a web‐based questionnaire. Three workaholism components were considered: work involvement, feeling driven to work because of inner needs, and work enjoyment. Findings It was found that the three workaholism components were unrelated to three blocks of antecedent predictor variables. Both feeling driven to work and work enjoyment generally predicted validating job behaviors while work enjoyment predicted work and extra‐work satisfactions and psychological well‐being. These findings provide a partial replication of previous North American results, suggesting the need to consider both country and cultural factors in future workaholism research. Research limitations/implications All data were collected using self‐report questionnaires, raising the possibility of response set tendencies. In addition, all data were collected at one point in time, making it difficult to determine causality. Practical implications Work enjoyment emerged as a strong and consistent predictor of most work and well‐being outcomes. Organizations are encouraged to increase satisfaction levels in efforts to attain productive and healthy people. Originality/value This paper replicates previous workaholism research carried out in North America in Turkey, a secular Muslim country. The importance of considering country culture and values is highlighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle