Effectiveness of Communication Strategies Used by Caregivers of Persons With Alzheimer's Disease During Activities of Daily Living
Notice bibliographique
Résumé
Communication difficulties between individuals with Alzheimer's disease (AD) and their caregivers are commonly reported. Caregivers carry the burden of managing breakdowns in communication because people with AD are often unable to modify their communicative behavior. To assist caregivers in this endeavor, clinicians and caregiving professionals have offered a variety of strategies aimed at accommodating the individual's declining abilities. Many of these strategies are intuitively appealing, but they lack empirical support. This study investigated the effectiveness of 10 frequently recommended communication strategies when employed by family caregivers of persons with AD. In particular, we assessed (a) which strategies family caregivers report using and with what degree of success, (b) which of these strategies are used by caregivers in actual interactions with their spouses, and (c) which strategies contribute to improved communication. The study included a self-report questionnaire and wireless audio-recorded interactions between 18 persons with AD and their spousal caregivers during activities of daily living. The findings validate the effectiveness of certain communication strategies (e.g., simple sentences) but not others (e.g., slow speech). The results should be of interest to both family members and professionals who want to enhance communication and the quality of their interactions with persons with Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».