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Enregistrement W2000061635 · doi:10.1109/systems.2010.5482450

The Unified Profile for DoDAF/MODAF (UPDM) enabling systems of systems on many levels

2010· article· en· W2000061635 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Hause

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSystems Engineering Methodologies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityComputer scienceSoftware engineeringUnified Modeling LanguageSystems Modeling LanguageSystems engineeringStandardizationTraceabilityArchitecture frameworkEngineeringArchitectureProgramming languageWorld Wide WebSoftwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Unified Profile for DoDAF and MODAF (UPDM) initiative was started by members of INCOSE and the OMG to create a standard profile for DoDAF and MODAF. Although the main goal was to create a standard UML profile for DoDAF and MODAF, UPDM fulfills other goals as well. The standardized format decreases training requirements as well as providing a standard display format, thus improving communication. UPDM also includes concepts found in the recently created Systems Modeling Language (SysML) providing flow-down and traceability to systems development. SysML parametric diagrams provide trade-off analysis via quantitative analysis with equation solvers and simulation tools. SysML also provides requirements traceability with its requirements model and allocation across levels of abstraction and separation of concerns. The US DoD and UK MOD are interested in leveraging commercial standards for their Military Architecture Frameworks and the UPDM standard meets this goal as it is an OMG standard and will be considered for ISO standardization. Interoperability between Military Architecture Framework Tools is provided via OMG XMI. The common meta-model also provides interoperability between MODAF and DoDAF frameworks. Additional frameworks are already planned to be added such as the NATO framework NAF and the Canadian DNDAF. Additional features such as Human Factors, architectural patterns, and information assurance can be more easily integrated. Finally, the number of tool vendors implementing this standard means improved tools, increased competition, and additional choice for system architect. This paper looks at UPDM, how it will improve the state of the art for system architects, and enable interchange of architectural information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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