The Unified Profile for DoDAF/MODAF (UPDM) enabling systems of systems on many levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Unified Profile for DoDAF and MODAF (UPDM) initiative was started by members of INCOSE and the OMG to create a standard profile for DoDAF and MODAF. Although the main goal was to create a standard UML profile for DoDAF and MODAF, UPDM fulfills other goals as well. The standardized format decreases training requirements as well as providing a standard display format, thus improving communication. UPDM also includes concepts found in the recently created Systems Modeling Language (SysML) providing flow-down and traceability to systems development. SysML parametric diagrams provide trade-off analysis via quantitative analysis with equation solvers and simulation tools. SysML also provides requirements traceability with its requirements model and allocation across levels of abstraction and separation of concerns. The US DoD and UK MOD are interested in leveraging commercial standards for their Military Architecture Frameworks and the UPDM standard meets this goal as it is an OMG standard and will be considered for ISO standardization. Interoperability between Military Architecture Framework Tools is provided via OMG XMI. The common meta-model also provides interoperability between MODAF and DoDAF frameworks. Additional frameworks are already planned to be added such as the NATO framework NAF and the Canadian DNDAF. Additional features such as Human Factors, architectural patterns, and information assurance can be more easily integrated. Finally, the number of tool vendors implementing this standard means improved tools, increased competition, and additional choice for system architect. This paper looks at UPDM, how it will improve the state of the art for system architects, and enable interchange of architectural information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle