Heterogeneity of horizontal cells in the chicken retina
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous reports that different markers are expressed by horizontal cells in the avian retina, it remains unknown whether different types of horizontal cells can be defined by differences in their immunocytochemical profiles. The purpose of this study was to rectify this deficiency. We identified horizontal cells by indirect immunofluorescence with antibodies to calretinin, trkA, GABA, Prox1, AP2alpha, Pax6, islet1, and Lim1 + 2. We found two major groups of horizontal cells, those that express trkA and those that express calretinin. The trkA-immunoreactive (-IR) horizontal cells had small, round somata and robust, bulbous dendritic endings, whereas calretinin-IR horizontal cells had large, polygonal cell bodies and fine, diffuse dendritic endings, both contacting the calbindin-IR pedicles of double cones. Weak gamma-aminobutyric acid (GABA) immunoreactivity was observed only in a few of the trkA-IR horizontal cells, whereas the overlap of calretinin and GABA immunoreactivities was 100%. The majority of trkA-IR horizontal cells expressed islet1, and the majority of calretinin-IR horizontal cells expressed Lim1 + 2, AP2alpha, and Pax6. Islet1 immunoreactivity was observed in a small fraction of calretinin-IR/non-trkA-IR cells. In agreement with previous reports, we detected Prox1 immunoreactivity in all types of horizontal cells. These immunolabeling profiles suggest that there are four immunochemically distinct subtypes of horizontal cells in the postnatal chick retina, which may match the four types that have been observed in Golgi-impregnated pigeon and turtle retinas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».