<scp>LA</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp> Analysis of Small Samples: Carbonate Reference Materials and Larval Fish Otoliths
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a methodology to analyse the composition of very small carbonate samples such as larval fish otoliths. The chemical composition of otoliths, which are carbonate structures in the inner ear, is often used to explore population dynamics in fishes. Recent advances in laser ablation‐inductively coupled plasma‐mass spectrometry have suggested its potential application to this field. In this study, analyses were performed using a 193 nm ArF Resonetics LA system, coupled to an Agilent 7700X‐ICP‐MS, with the following ablation parameters: a beam diameter of 5 μm, energy of 3 mJ, 2.7 J cm−2, laser repetition rate of 10 Hz and translation speed of 2.5 μm s−1. NIST SRM 610 glass was used as the primary calibration material. Performing this protocol, characterisation of a USGS GP‐4 reference material was achieved with suitable precision and accuracy, but the USGS MACS‐3 reference material appeared more heterogeneous under the ablation conditions tested. Calibration was performed using two different beam diameters (5 and 11 μm). Capelin (Mallotus villosus) otoliths measuring between 10 and 20 μm in diameter were tested. Even though a smaller beam diameter and lower energy were used compared with those normally employed to analyse larger otoliths, the method was successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».